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人工智能(néng)進(jìn)軍天文學(xué)界?-深圳市正德知識産權代理事(shì)務所(特殊普通合夥)
人工智能(néng)進(jìn)軍天文學(xué)界?
  美國(guó)宇航局開(kāi)普勒探測器的插圖。該探測器于2009年發(fā)射升空,旨在尋找地外行星。插圖:WENDY STENZEL, AMES RESEARCH CENTER/NASA
  
  撰文:Nadia Drake
  
  天文學(xué)界上的第一次!科學(xué)家訓練出了人工智能(néng),用于在望遠鏡收集的巨量數據中進(jìn)行篩選,結果還(hái)真的發(fā)現了一個全新的星球。
  
  這(zhè)顆新發(fā)現的行星編号爲“開(kāi)普勒-90i(Kepler-90i)”,此前一直隐藏在美國(guó)宇航局開(kāi)普勒探測器收集的數據中。這(zhè)顆行星距離地球約2500光年,它與另外7顆行星一起(qǐ)圍繞著(zhe)一顆恒星公轉,因此,開(kāi)普勒-90系統,與我們所在的太陽系有許多相似之處。
  
  “開(kāi)普勒已經(jīng)像我們證明,多數恒星都(dōu)擁有行星。”美國(guó)宇航局的Paul Hertz在宣布這(zhè)一發(fā)現的新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō)道(dào)。如今,開(kāi)普勒已經(jīng)證實,恒星可以與我們的太陽系一樣(yàng),擁有龐大的行星家族。
  
  在新聞發(fā)布會(huì)之前的幾天裡(lǐ),有媒體瘋傳可能(néng)探測到了外星生命。毫無意外,這(zhè)個消息完全不靠譜,但是,它卻從側面(miàn)證明,機器學(xué)習能(néng)夠幫助我們更多地了解整個星系中可能(néng)令人激動的星球。
  
  在星辰大海中搜尋
  
  開(kāi)普勒探測器2009年發(fā)射升空,已經(jīng)盯著(zhe)一小塊天空中的15萬顆恒星,足足看了4年。它的任務是尋找行星經(jīng)過(guò)恒星前面(miàn)時(shí),對(duì)恒星所産生的微小遮擋。當科學(xué)家在數據中發(fā)現此類微小信号時(shí),就(jiù)能(néng)夠測算出行星的大小,以及它與其母恒星之間的距離。
  
  截至目前,開(kāi)普勒探測器已經(jīng)确認了2525顆行星,其數據中還(hái)有更多行星有待發(fā)現。但是,想要确認一顆行星并非易事(shì)。對(duì)人類而言,人工梳理巨量的開(kāi)普勒數據是一項不可完成(chéng)的任務,因爲這(zhè)些數據中包含有10的8次方個潛在的行星軌道(dào)。此外,恒星光線的變弱,并不一定全是行星所爲:恒星黑子、雙星及其它天體都(dōu)有可能(néng)産生與行星掩住恒星一樣(yàng)的效果。
  
  正因如此,谷歌人工智能(néng)部門的Chris Shallue決定利用神經(jīng)網絡來解決這(zhè)一難題。此前,機器學(xué)習的方式已經(jīng)被(bèi)用于篩選、分類普勒的數據,但是,Shallue的神經(jīng)網絡能(néng)夠提供更加強大的算法。
  
  Shallue說(shuō):“當我得知開(kāi)普勒探測器收集到了這(zhè)麼(me)多的數據,科學(xué)家們無法全靠人工進(jìn)行審查時(shí),我就(jiù)想把神經(jīng)網絡用于天文學(xué)。我們的想法是,把這(zhè)一技術用于星空,教會(huì)機器的學(xué)習系統如何分辨遙遠恒星周圍的行星。”
  
  開(kāi)辟觀測新視角
  
  顧名思義,神經(jīng)網絡,是基于人類大腦工作的原理而構造的。人類可以訓練神經(jīng)網絡,讓它們識别和分類事(shì)物,比如分辨狗與貓的照片有何區别。最終,在看過(guò)足夠的樣(yàng)本之後(hòu),電腦就(jiù)能(néng)夠自己將(jiāng)貓和狗進(jìn)行分類。
  
  Shallue訓練了一個神經(jīng)網絡,識别行星的獨特“指紋”。他從開(kāi)普勒數據庫中提取出15000個真實的行星特征,讓神經(jīng)網絡系統辨别真實行星的信号與僞裝成(chéng)行星的信号之間的差異。
  
  之後(hòu)便是實戰驗證階段。Shallue與德州大學(xué)的Andrew Vanderburg,讓這(zhè)個系統仔細檢查了670顆已知擁有行星的恒星,因爲在這(zhè)些恒星周圍可能(néng)存在更多顆行星。
  
  然後(hòu),他們向(xiàng)系統輸入不夠強、人工無法處理的信号。在這(zhè)些信号中,神經(jīng)網絡系統識别出了兩(liǎng)顆新行星。研究結果發(fā)表在了《天文學(xué)期刊》上。
  
  “這(zhè)兩(liǎng)顆星星的信号很弱,此前的所有搜尋都(dōu)錯過(guò)了它們。”Shallue說(shuō)道(dào)。
  
  仍需探索新領域
  
  其中一顆行星是“開(kāi)普勒-80g”,它是所在恒星系中第六顆已知的行星。開(kāi)普勒-80g大小與地球相當,圍繞其母恒星公轉一周需14.6天,而其母恒星比我們的太陽更小、更紅。
  
  神經(jīng)網絡還(hái)找出了“開(kāi)普勒-90i”。這(zhè)顆行星比地球稍大,公轉一周需要兩(liǎng)個星期的時(shí)間,是所在恒星系中發(fā)現的第三顆岩質行星,而其母恒星比我們的太陽稍大且更熱。在開(kāi)普勒-90i内側,還(hái)有兩(liǎng)顆較小的行星,而在其外側公轉的行星則要大得多。
  
  這(zhè)些行星都(dōu)很大,但還(hái)都(dōu)“抱團”在一起(qǐ):八顆行星與其母恒星的距離,與日地距離相同。
  
  Vanderburg說(shuō):“我可不想去開(kāi)普勒-90i這(zhè)種(zhǒng)地方。它的地表很可能(néng)非常熾熱。我們通過(guò)計算,它的平均溫度約爲427攝氏度。”
  
  他還(hái)補充說(shuō),恒星開(kāi)普勒-90可能(néng)還(hái)有更多行星有待發(fā)現。他和Shallue計劃將(jiāng)開(kāi)普勒的所有數據都(dōu)輸入神經(jīng)網絡系統,看看有何結果。
  
  但是,現在不需要擔心電腦代替人類天文學(xué)家。
  
  美國(guó)宇航局的Jessie Dotson說(shuō):“這(zhè)項工作絕對(duì)要與天文學(xué)家一同進(jìn)行。永遠都(dōu)不能(néng)排除這(zhè)一點。你首先要有最初的分類,才能(néng)訓練機器學(xué)習,然後(hòu),它才能(néng)比人類處理更多的信号。”