創新對(duì)于保持業務相關性和避免業務中斷的企業來說(shuō)至關重要，但是這(zhè)些創新將(jiāng)會(huì)在哪裡(lǐ)出現呢？
行業專家認爲，創新不會(huì)發(fā)生在雲端，而是在邊緣。然而，邊緣計算也隻是雲計算的一種(zhǒng)延伸。那麼(me)這(zhè)意味著(zhe)什麼(me)？因爲雲計算和邊緣計算可能(néng)會(huì)一起(qǐ)工作。
另外，蘋果公司日前推出的iPhone X手機采用的面(miàn)部識别技術之類的技術是否會(huì)給用戶個人信息帶來更大的風險，這(zhè)引起(qǐ)了人們的關注。
在此之前，蘋果公司的智能(néng)設備使用了指紋識别技術，而一些安卓智能(néng)設備采用虹膜識别技術。因此，科幻小說(shuō)中的情節很快成(chéng)爲了科學(xué)事(shì)實。
企業需要未雨綢缪，尤其是需要應對(duì)五個月後(hòu)生效的歐盟“通用數據保護條例（GDPR）”。爲了确保零售商、政府機構、緊急服務機構，以及其他組織不違反法規标準，人們需要考慮采用面(miàn)部識别、車牌識别、車輛傳感器等技術是否能(néng)夠符合GDPR的規定和要求。
賦予公民權力
Index Engines公司營銷和業務發(fā)展副總裁Jim McGann就(jiù)這(zhè)些法律規定提出了自己的想法：“GDPR將(jiāng)個人數據的權力交給了公民。所以，那些在歐盟（包括美國(guó)）開(kāi)展業務的公司必須遵守這(zhè)個法規。”
他補充說(shuō)，GDPR對(duì)于組織進(jìn)行數據管理提出了一個關鍵問題。很多時(shí)候，組織很難在他們的系統或紙質記錄中查找個人數據。而且通常他們無法知道(dào)數據是否需要保存、删除、修改或糾正。因此，由于可能(néng)面(miàn)臨巨大的罰金，GDPR將(jiāng)把組織的責任推到一個新的高度。
不過(guò)，他提供了采用相關解決方案的建議：“我們提供信息管理解決方案和應用策略來确保組織的業務符合數據保護條例。需要對(duì)PB級數據進(jìn)行整理，但是組織對(duì)于存在什麼(me)樣(yàng)的數據并沒(méi)有真正的理解。Index Engines公司通過(guò)查看不同的數據源來了解可以清除的内容，從而提供清除這(zhè)些數據的服務。許多組織可以釋放30％的數據，這(zhè)使得他們可以更有效地管理數據。一旦組織可以有效地管理數據，他們就(jiù)可以對(duì)其實施相應的策略和措施，因爲大多數公司都(dōu)知道(dào)什麼(me)類型的文件包含個人數據。”
清除數據
McGann繼續說(shuō)道(dào)：“其中大部分數據是非常敏感的，所以很多公司不願意談論這(zhè)些，但是我們通過(guò)法律咨詢公司也做了很多工作，以使組織遵守法規。”
例如，财富500強電子制造商Index Engine公司完成(chéng)了數據清理工作，該公司發(fā)現其40％的數據不再包含任何商業價值。因此，該公司決定將(jiāng)其清除。
他指出：“這(zhè)樣(yàng)可以節省數據中心的管理成(chéng)本：他們通過(guò)清理數據獲得了積極的結果，但如果是一家上市公司，就(jiù)不能(néng)随意删除數據，因爲存在法規遵從性問題。”在某些情況下，需要保存文件長(cháng)達30年。他建議，“企業需要詢問這(zhè)些文件是否具有商業價值或任何法規遵從要求。”例如，如果沒(méi)有合法的理由保存數據，那麼(me)它就(jiù)可以被(bèi)删除。一些公司也正在將(jiāng)其數據遷移到雲端，以便從數據中心删除數據。
在這(zhè)個過(guò)程中，很多公司需要檢查數據是否具有商業價值，以便做出他們的數據遷移決定。組織需要考慮他們的文件中存在什麼(me)内容——無論是用于數據管理、備份和存儲的邊緣計算還(hái)是雲計算。
确保信息合規
因此，重要的是組織要探索如何防止新技術被(bèi)消費者和公民所不喜歡的方式使用，并考慮如何使用這(zhè)些數據爲組織和消費者創造價值，這(zhè)是非常重要的。而使用這(zhè)些數據的組織需要在提供、使用、保護，以及改進(jìn)數字服務方面(miàn)注意信息安全。
例如，面(miàn)部識别技術有許多應用程序，其作用不僅僅是允許用戶解鎖智能(néng)手機上的應用程序，也可以用于支付費用。通過(guò)智能(néng)手機的面(miàn)部識别技術，其圖像被(bèi)保存在本地部署的數據中心中。盡管如此，人們仍然需要在數據庫上保留一定數量的數據，而這(zhè)些數據也需要得到保護，以防止黑客利用個人數據進(jìn)行惡意攻擊。
在邊緣計算中的創新
随著(zhe)組織對(duì)自主汽車和智能(néng)城市的投入日益增加，以及自動緊急制動（AEB）等聯網的汽車技術的發(fā)展，2018年也需要考慮創新的場所，以及是否需要在法規遵從和創新之間取得平衡。
此外，越來越多的人認爲，創新將(jiāng)出現在邊緣計算而不是雲端，而邊緣計算隻是雲計算的一種(zhǒng)延伸。即使數據要靠近源頭進(jìn)行分析，大量數據仍然需要在其他場所進(jìn)行分析。數據和網絡延遲是一種(zhǒng)曆史的障礙，人們希望延遲的影響可以減少或消除。
邊緣計算可以擴展數據中心的能(néng)力，允許大量規模較小的數據中心來存儲、管理和分析數據，同時(shí)允許一些數據可以由一個斷開(kāi)的設備或傳感器進(jìn)行管理和本地分析（例如連接的自主汽車）。一旦出現網絡連接，其數據就(jiù)可以備份到雲端，以便進(jìn)一步采取行動。
數據加速
減少網絡延遲和數據延遲可以改善客戶體驗。但是，由于數據傳輸到雲端的可能(néng)性較大，網絡延遲和數據包丢失可能(néng)會(huì)對(duì)數據吞吐量産生相當大的負面(miàn)影響。如果沒(méi)有諸如PORTrock IT等機器智能(néng)解決方案，延遲和數據包丢失的影響可能(néng)會(huì)抑制數據和備份性能(néng)。
如果面(miàn)部識别技術的數據庫無法快速傳送公民身份和移民信息，這(zhè)可能(néng)會(huì)導緻機場延誤，并可能(néng)發(fā)生事(shì)故或自動駕駛汽車出現技術問題。
随著(zhe)自動駕駛汽車技術的出現，汽車産生的數據將(jiāng)會(huì)以一種(zhǒng)持續不斷的方式來往于車輛之間。這(zhè)些數據中的一部分（例如關鍵狀态和安全數據）需要快速響應的周轉，而其他數據則通常是道(dào)路信息，例如交通流量和行駛速度。自動駕駛汽車通過(guò)4G或5G網絡將(jiāng)安全關鍵數據全部發(fā)送回中央雲位置，在開(kāi)始收到數據之前，由于網絡延遲，可能(néng)會(huì)在周轉時(shí)增加大量數據延遲。而目前還(hái)沒(méi)有簡單而經(jīng)濟的方法來減少網絡間的延遲。光速是人們無法改變的主要因素。因此，如何有效和高效地管理網絡和數據延遲，這(zhè)至關重要。
大量數據的挑戰
日立公司表示，自動駕駛汽車每天將(jiāng)創造大約2PB的數據。預計聯網的汽車每小時(shí)將(jiāng)創建大約25TB字節的數據。考慮到目前在美國(guó)、中國(guó)和歐洲有8億多輛汽車。因此，在不久的將(jiāng)來突破10億輛，如果其中一半的汽車具備完全網絡連接，假設每天平均使用3小時(shí)，那麼(me)每天將(jiāng)會(huì)創造375億千兆字節的數據。
如果像預期的那樣(yàng)，大部分的新車在21世紀20年代中期都(dōu)是自主駕駛的汽車，那麼(me)上述數字就(jiù)顯得微不足道(dào)了。很明顯，并不是所有的數據都(dōu)能(néng)夠在沒(méi)有一定程度的數據驗證和減少的情況下立即被(bèi)傳送回雲端。必須有一個折衷的方案，而邊緣計算可以支持這(zhè)種(zhǒng)技術，可以應用在自動駕駛車輛。
從物理角度來看，存儲日益增多的數據將(jiāng)是一個挑戰。數據的大小和規模有時(shí)是十分重要的。由此産生了每GB成(chéng)本的财務和經(jīng)濟問題。例如，雖然人們認爲電動汽車是未來的主流，但耗電量必然會(huì)增加。
此外，還(hái)需要确保個人或設備創建的大量數據不違反數據保護立法也是必要的。
